剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又
不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
時候有提到想購買【ALICE愛利斯】12H速達-尊榮貴族美國匹馬棉 七件式床罩組雙人(多款花色任您挑選)但又不知道哪裡買
比較便宜又方便~好友二話不說立馬介紹了在
這個購物網~~送貨快速而且優惠也不少~~
真的幫我省下不少時間與金錢,所以囉~~
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商品訊息功能
- 品號：4436696
- 尊爵享受頂級80支匹馬棉
- 活性印染.色澤鮮艷.不易退色
- 設計師獨家花版~好看不撞衫
開箱文商品訊息描述
商品訊息特點
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◆產品內容／材質／清潔方式：
?鋪連兩用被 x1 (6*7 ) =183*213 cm
?鋪連床罩組 x1 (5*6.2) =153*188 cm
?鋪連枕頭套 x2 (48* 74 cm)
?薄件枕頭套 x2 (48* 74 cm)
?填充棉抱枕 x1 (35* 45 cm)
?材質─100%棉
?顏色－如產品圖示，網頁圖片因每台電腦解析度不同，與實品略有差異，實際顏色以出貨為主
?清潔保養方式－可水洗／不可烘乾／不可漂白／可輕輕擰乾 / 可低溫熨燙 / 使用40℃以下的水溫清洗／勿使用強力漂白清潔劑or柔軟精／浸泡時間請勿超過20分鐘／建議可放入大型洗衣袋後再清洗 (因深色布料請勿使用含漂白劑之洗劑，盡量避免浸泡，深淺色寢具請分開清洗)
?本產品組合為「七件式床罩組」－柔軟透氣舒適加倍，
．因個人衛生問題 ，本產品使用過或下水清洗後恕不接受退換貨
．此商品圖為實景拍攝，但布料裁切位置會略有不同,故商品花色位置以實品為準
．請務必於鑑賞期內先確認尺寸規格無誤後再行使用清洗
◆此商品圖為參考用之情境圖示，產品內容以規格敘述內容為準。
◆ 保養方式：
1. 使用前建議將布翻面下水清洗一次，可讓表面的漿質洗掉，使用起來會更加柔軟，也不容易褪色。
2. 建議可將床組放入大型洗衣袋後再清洗，清洗時淺色的要與深色務必分開洗滌，避免顏色互染。
3. 洗滌方式為：先將中性洗滌劑倒入洗衣機，使用水溫不要超過40℃ ，待洗滌劑完全溶解再放入床包組，注意浸泡時間不要超過20分鐘。
4. 請勿使用強力漂白清洗劑或是柔軟精。
5. 清洗後脫乾並置於室外通風處自然陰曬風乾，注意不可烘乾。
心得
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71歲吳先生有糖尿病、高血壓病史，平常生活皆可自理，但今年2月家人突然發現吳先生嘴歪眼斜、說話口齒不清、右側肢體無力，緊急送至成大醫院急診。檢查發現，吳先生左側大腦動脈梗塞，所幸及時於症狀發生後6小時內接受動脈取栓術，術後6天即康復出院，之後追蹤檢查3個月，也無明顯之後遺症。
衛福部去年的統計指出，腦中風為國人十大死因第4名，有將近1.2萬人因腦血管疾病死亡，其中絕大部分為動脈血栓阻塞血管，導致缺血性腦中風，而腦中風也是造成殘疾失能的重要原因之一。
成大醫院放射線診斷部施裕翔醫師表示，以往大血管梗塞治療多以藥物及靜脈注射血栓溶解劑為主，現更多了一項動脈取栓術的積極治療方向。自去年起，成大醫院中風團隊便合力完成25例急性動脈取栓術，顯著改善了病人腦部組織的血液灌流以及中風失能症狀。
根據2015年初發表的5大跨國多中心大型臨床試驗結果顯示，針對適當的病人，動脈取栓比單純使用靜脈注射血栓溶解劑，有更好的治療效果與預後，也能進一步減輕健保及後續長期照護的負擔，提升整體醫療品質。
另外，直接動脈取栓打通顱內大動脈梗塞的機率，也較使用靜脈注射血栓溶解劑來得高，甚至可達60%至90%的成功率，且不會增加額外出血風險，死亡率亦明顯下降。
除此之外，自去年2月起，健保針對符合適應症的缺血性腦中風病人給付取栓器械費用，若經影像檢查診斷為顱內大動脈阻塞且為中度嚴重度者，發生在腦血管前循環引起之缺血性腦中風發作後8小時內，或後循環引起之缺血性腦中風發作後24小時內，並由臨床醫師評估符合適應症者，即有機會及時接受動脈取栓術，拯救缺血的腦部組織。
最後，施裕翔醫師提醒，腦中風一定要把握治療的黃金期，牢記「F.A.S.T.（快速）」口訣，除了要注意病人是否出現「Face：臉部嘴歪眼斜」、「Arm：單側肢體無力」與「Speech：說話口齒不清」的症狀外，還要掌握「Time：盡速就醫，確保治療黃金時期」等四大要點。
限時優惠下面附上一則新聞讓大家了解時事
工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。
在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。
Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。
想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。
李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。
工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。
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